大數據時代Excel高效數據分析與方法
提升Excel實操能力,提高管理者的工作效率
課程講師:王貴友
課程時長:2天(6h/天)
課程對象:各企業總經理及銷售、行政、市場、人力資源、技術等崗位的管理人員
解決問題:幫助大家能夠在收集、整理、分析數據的基礎上做出的決策更科學、更準確、更合理。… 【查看更多】

課程背景:

大數據時代,如何更好利用數據是企業提升競爭力的必備手段,如果能夠充分挖掘數據背后的價值與意義,對于企業的快速發展與成長有著不可估量的作用與幫助,因此在大數據時代如果企業不重視數據分析,可能在未來的競爭之中就處于被動的地位,那么我們在日常工作和生活中,怎么樣能夠輕松進行數據分析呢?其實只要我們使用Excel進行數據分析,就可以滿足我們許多崗位對數據分析的需求,從而更好的發現數據的潛在價值并靈活應用數據,從而幫助企業做出正確的決策,快速殺出重圍,取得驕人成績。

但是大部分的職場人士并不太清楚如何更好的進行數據分析,更未掌握數據分析的方法與技巧,故本課程旨在提升大家利用Excel來快速完成數據分析,挖掘數據的商業價值,主要從以下內容進行開展:數據高效處理、數據相差分析以及回歸分析、如何對數據進行預測分析、如何對數據進行利潤最大化或成本最小化的分析等,幫助大家能夠在收集、整理、分析數據的基礎上做出的決策更科學、更準確、更合理。

課程收益
內容介紹

第一講:數據分析之(源):數據獲取與收集

一、數據分析意義

1. 大數據時代數據的重要性

2. 為什么要進行數據分析?

二、數據獲取途徑

1. 為什么要收集數據?

2. 收集數據有哪些途徑?

3. 利用工具收集數據

第二講:數據分析之(法):數據分析步驟與方法

一、數據透視表的分析方法

1. 用數據透視表的三部曲

2. 越多數據用透視表越比公式快

3. 透視表應用的八字技巧

4.“四字”看透視數據透視表

5. 透視表的排序篩選有內涵

二、描述性統計分析

1. 描述性分析的意義

2. 集中與離散趨勢分析特征

3. 位置量數與離散量數的分析

三、數據抽樣的方法

1. 抽樣的意義

2. 如何進行數據抽樣

四、數據的推斷統計

1. 假設檢驗的意義

2. 單樣本假設檢驗分析

3. 三大類雙樣本假設檢驗分析

4. 方差分析的假設

五、預測分析的方法

1. 相關分析的意義及方法

2. 回歸分析的類別及意義

3. 線性回歸分析的應用方法

六、模擬分析的方法

1. 分析不確定性及模型假設

2. 模擬分析的意義與方法

3. 模擬運算表的應用方法

4. 單變量求解的方法

5. 方案管理器的應用技巧

6. 規劃求解的應用案例分析

第三講:數據分析之(美):數據可視化呈現

Excel圖表會說話

1. 數據分析圖表在于你要呈現的目的

2. 不一樣的圖表來自于不一樣數據源

3. 對比分析的圖表設計方法與技巧

4. 相關分析的圖表設計方法與技巧

5. 趨勢分析的圖表設計方法與技巧

6. 回歸分析的圖表設計方法與技巧

7. 動態靈活的圖表分析

第四講:數據分析之(果):數據分析報告的編寫

如何寫數據分析報告

1. 數據分析報告的重要性

2. 數據分析報告編寫的幾大要素

3. 數據分析報告案例分析與呈現

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